Mediciones de accesibilidad a servicios de salud y predicciones de impacto agregando nuevos servicios: una perspectiva de equidad, partiendo de datos públicamente disponibles

Resumen

Este trabajo doctoral propone y prueba una estrategia para producir mediciones dinámicas espaciotemporales de accesibilidad a servicios esenciales, en este caso de salud, partiendo de integrar datos públicamente disponibles. Con ello se logra: (1) obtener análisis situacionales para grandes áreas y ciudades que consideren la congestión del tráfico y aporten una perspectiva de equidad; y (2) estimar el efecto de agregar servicios en una o dos ubicaciones que optimizan la accesibilidad. La prueba de concepto se implementó en Cali, Colombia (2.25 millones de habitantes en 2020) usando el automóvil como medio de transporte. Proponemos replicar la estrategia en otras ciudades congestionadas, que cuenten con los datos digitalizados y georreferenciados de la población y los servicios, y macrodatos de los tiempos de viaje.    

La congestión del tráfico puede exacerbar las desigualdades en las ciudades llevando a que las poblaciones más vulnerables deban invertir recursos desproporcionados para alcanzar los servicios de salud, o no logren alcanzarlos oportunamente (Cookson et al., 2021; Cuervo, Martínez-Herrera, et al., 2022; Dawkins et al., 2021; Fiscella & Shin, 2005). Se ha identificado la necesidad de contar con datos de accesibilidad válidos con perspectiva de equidad; que consideren el efecto del tráfico y que resulten accesibles para no especialistas que inciden en la gestión y planificación urbana y de servicios de salud (Giles-Corti et al., 2022; Hernández & Rossel, 2022; Pineo, 2022; Roebbel et al., 2022).

La congestión urbana es prevalente en muchas ciudades que cuentan con datos digitales georreferenciados poblacionales y de servicios de salud que pueden integrarse con macrodatos (big data) de tiempos de traslado a los servicios de salud en diferentes medios de transporte y condiciones de tráfico (INRIX, 2022). Usando datos poblacionales desagregados por características sociodemográficas, puede revelarse el impacto del tráfico en la accesibilidad, con una perspectiva de equidad (Cuervo, 2022).

El Proyecto AMORE, una investigación participativa con cerca de cuarenta voluntarios, aporta perspectivas del gobierno, proveedores y usuarios de los servicios], la comunidad y  academia (Abimbola, 2020). Esta colaboración desarrolló un abordaje para medir la accesibilidad de los servicios de salud con una perspectiva de equidad, y predecir el impacto de ubicar servicios optimizando la accesibilidad (Cuervo, Jaramillo, et al., 2022). Se implementó la prueba de concepto en el área urbana de Cali, Colombia (2’258.823 habitantes, 596,051 hogares) analizando diferentes niveles de tráfico en dos escenarios:

• atención urgente, en la que cada minuto cuenta, evaluó accesibilidad a los servicios de urgencias de alta complejidad;
• atención frecuente, requiriendo traslados frecuentes a servicios ambulatorios de potencial impacto en las finanzas familiares. Se evaluó accesibilidad a hemodiálisis y de radioterapia.

Aplicando un diseño centrado en personas se desarrolló la Plataforma AMORE (Cuervo, Jaramillo, et al., 2022; Hendricks et al., 2018; Papa et al., 2017) y con ella se analizaron las semanas 6-12 de julio y 23-29 de noviembre de 2020, integrando datos del censo nacional ajustado a 2020, el registro oficial de servicios de salud, los centroides poblacionales de las zonas de análisis de transporte (ZAT), y tiempos de viaje en automóvil del ZAT de residencia al del servicio de salud. (Cuervo, Jaramillo, et al., 2022)

Siguiendo buenas prácticas y principios de investigación participativa y presentación del conocimiento conducente a la implementación en política pública, se presentan las mediciones y hallazgos en una plataforma interactiva, permitiendo que las partes interesadas lleguen a conclusiones probando supuestos, y usando medios lo más sencillos posibles, de forma que el mayor número de personas no especialistas puedan comprender y comunicar los resultados a sus contrapartes (Cyril et al., 2015; Donnelly et al., 2018; Molyneux et al., 2012; Rifkin, 2016; Whitty, 2015). Las interfases de la Plataforma AMORE presentan el análisis situacional y las predicciones de cada escenario, con datos desagregados según las características sociodemográficas y el nivel de tráfico, mediante gráficos simples, estadísticas descriptivas y cartografía.

Se ofrecen las mediciones de accesibilidad en función del tiempo; los análisis tradicionales se hacen en función de la distancia (Cuervo, Martínez-Herrera, et al., 2022; McCollum et al., 2019). Se ilustra el impacto que la congestión del tráfico tiene sobre la accesibilidad, con una perspectiva de equidad. Se elabora sobre opciones para replicar y refinar las mediciones y predicciones que puedan actualizase, aplicarse a otros servicios, medios de transporte, y en otras ciudades. La metodología expone las desigualdades, ofrece opciones para optimizar la accesibilidad, y aporta elementos para la participación ciudadana en la planificación de los servicios y el ordenamiento territorial.

Se compartirán lecciones y hallazgos de accesibilidad a hemodiálisis y urgencias de alta complejidad (Cuervo, Jaramillo Molina, et al., 2022; Cuervo, Martinez-Herrera, et al., 2022; Cuervo, Villamizar, et al., 2022; Escuela de Salud Pública – Universidad del Valle, 2022; Martínez-Herrera et al., 2022). Estos revelan que los servicios de salud están concentrados y distantes de la población que vive mayoritariamente en la periferia, especialmente la de estratos socioeconómicos bajos y de ciertos grupos étnicos. La adición de servicios puede mejorar notoriamente la accesibilidad y reducir las desigualdades.

Referencias:  

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Cookson, R., Doran, T., Asaria, M., Gupta, I., & Mujica, F. P. (2021). The inverse care law re-examined: A global perspective. The Lancet, 397(10276), 828–838. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00243-9

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Cuervo, L. G., Jaramillo, C., Cuervo, D., Martínez-Herrera, E., Hatcher-Roberts, J., Pinilla, L. F., Bula, M. O., Osorio, L., Zapata, P., Villegas, F. P., Ospina, M. B., & Villamizar, C. J. (2022). Dynamic geographical accessibility assessments to improve health equity: Protocol for a test case in Cali, Colombia. In F1000Research (Vol. 11, Issue 1394, p. 17). https://doi.org/10.12688/f1000research.127294.1

Cuervo, L. G., Jaramillo Molina, C., Cuervo, D., Martínez-Herrera, E., Osorio, L., Bula, M. O., Hatcher-Roberts, J., Ospina, M. B., Pinilla, L. F., Piquero Villegas, F., & Villamizar, C. J. (2022). A new approach to assess equity in accessibility to health services. 7th Global Symposium on Health Systems Research, Oral presentation CPC2—Assuring access to health care for all. 6598500 Bytes. https://doi.org/10.6084/M9.FIGSHARE.21548235.V1

Cuervo, L. G., Martínez-Herrera, E., Cuervo, D., & Jaramillo, C. (2022). Improving equity using dynamic geographic accessibility data for urban health services planning. Gaceta Sanitaria, 36(6), 497–499. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2022.05.001

Cuervo, L. G., Martinez-Herrera, E., Osorio, L., Hatcher-Roberts, J., Cuervo, D., Bula, M. O., Pinilla, L. F., Piquero, F., & Jaramillo, C. (2022). Dynamic accessibility by car to tertiary care emergency services in Cali, Colombia, in 2020: Cross-sectional equity analyses using travel time big data from a Google API. BMJ Open, 12(9), e062178. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-062178

Cuervo, L. G., Villamizar, C. J., Osorio, L., Ospina, M. B., Cuervo, D. E., Cuervo, D., Bula, M., Zapata, P., Owens, N. J., Hatcher-Roberts, J., Martín, E. A., Piquero Villegas, F., Pinilla, L. F., Martínez Herrera, E., & Jaramillo, C. (2022). Cross-Sectional Equity Analysis of Accessibility by Automobile to Haemodialysis Services in Cali, Colombia, in 2020 (SSRN Scholarly Paper No. 4299562). https://papers.ssrn.com/abstract=4299562

Cyril, S., Smith, B. J., Possamai-Inesedy, A., & Renzaho, A. M. N. (2015). Exploring the role of community engagement in improving the health of disadvantaged populations: A systematic review. Global Health Action, 8(1), 29842. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.3402/gha.v8.29842. https://doi.org/10.3402/gha.v8.29842

Dawkins, B., Renwick, C., Ensor, T., Shinkins, B., Jayne, D., & Meads, D. (2021). What factors affect patients’ ability to access healthcare? An overview of systematic reviews. Tropical Medicine & International Health, 26(10), 1177–1188. https://doi.org/10.1111/tmi.13651

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Giles-Corti, B., Moudon, A. V., Lowe, M., Adlakha, D., Cerin, E., Boeing, G., Higgs, C., Arundel, J., Liu, S., Hinckson, E., Salvo, D., Adams, M. A., Badland, H., Florindo, A. A., Gebel, K., Hunter, R. F., Mitáš, J., Oyeyemi, A. L., Puig-Ribera, A., … Sallis, J. F. (2022). Creating healthy and sustainable cities: What gets measured, gets done. The Lancet Global Health, 10(6), e782–e785. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(22)00070-5

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